В США вакансии, связанные с ИИ, обещают оплату $177,000 вместо $80,000 в других сферах

Американский рынок труда всё заметнее разделяется на тех, кто непосредственно создаёт и внедряет системы искусственного интеллекта, и остальную экономику. Согласно исследованию LinkedIn Economic Graph Research Institute, типичная вакансия в сфере ИИ в США указывает около $177,000 годовой базовой оплаты, тогда как для вакансий вне этой категории цифра равняется примерно $80,000. Разница превышает 120%.

Эти цифры не означают, что достаточно научиться пользоваться ChatGPT, чтобы удвоить зарплату. Исследование охватывает прежде всего технические профессии, связанные с разработкой и внедрением ИИ.

Вакансий в сфере ИИ стало вдвое больше

Исследователи LinkedIn сравнили рынок вакансий за 2023–2026 годы и обнаружили, что число объявлений о найме специалистов по ИИ примерно удвоилось. При этом меняется не только масштаб, но и структура спроса.

В 2023–2024 годах вакансии инженер по машинному обучению встречались чаще, чем инженер по искусственному интеллекту. К 2025–2026 годам соотношение изменилось в пользу инженера ИИ. Специалисты LinkedIn допускают, что часть сдвига связана не только с реальным изменением функций, но и с тем, что работодатели всё чаще используют более широкое название «инженер ИИ» для позиций, которые раньше могли относиться к машинному обучению.

Особенно быстро появляются новые специальности. Число вакансий вице-президент по искусственному интеллекту увеличилось примерно в шесть раз. Инженер по внедрению и адаптации решений, специалист, который помогает внедрять ИИ-системы непосредственно в бизнес-процессы клиентов, уже стал третьей по распространённости ИИ-профессией в выборке LinkedIn. Одновременно растёт спрос на специалистов по прикладному ИИ, генеративным моделям и техническому управлению такими системами.

Этот сдвиг показывает, что компании постепенно переходят от экспериментов с моделями к их промышленному внедрению. Работодателям требуются не только разработчики алгоритмов, но и люди, способные интегрировать ИИ в реальные продукты и процессы.

$177,000 — это не средняя зарплата работника с навыками ИИ

Центральная цифра исследования требует важного уточнения. LinkedIn не измерял фактически полученную работниками годовую компенсацию.

Исследователи анализировали вакансии в США, опубликованные на платформе в 2023–2026 годах. Если работодатель указывал диапазон, например $150,000–200,000, то LinkedIn рассчитывали среднее значение. Затем такие показатели использовались для определения типовой оплаты. Почасовые ставки переводились в годовые исходя из 40-часовой рабочей недели. В анализ включалась заявленная базовая компенсация, а не совокупный пакет с бонусами и акциями.

Кроме того, под ИИ-профессиями исследование понимает прежде всего позиции в сфере ИИ-инжиниринга и разработки технологий. В LinkedIn отдельно подчёркивают, что в эту категорию не включены все рабочие места в широкой ИИ-экономике, например, инфраструктура дата-центров или управление ИИ.

Для сравнения LinkedIn приводит медианную публикуемую оплату примерно в $54,000 для административных ассистентов, $68,000 для учителей, $100,000 для медсестёр, $123,000 для руководителей проектов и $158,000 для разработчиков программного обеспечения. Для генеральных директоров этот показатель достигает $225,000.

Таким образом, ИИ-сектор действительно находится в верхней части зарплатного рынка, но в выборке сравнивались группы с сильно различающимися требованиями к квалификации.

Даже внутри ИИ разрыв остаётся огромным

Единой зарплаты в секторе ИИ не существует. LinkedIn отмечает, что верхнюю часть рынка занимают руководитель направления ИИ и ведущий специалист / старший инженер-исследователь. В то же время специалисты по разметке данных получают даже ниже среднего показателя для вакансий вне ИИ.

Получается, высокие зарплаты концентрируются не вокруг самого факта работы с искусственным интеллектом, а вокруг профессий, где сочетаются техническая сложность, ответственность за системы и дефицит квалифицированных кадров.

По данным LinkedIn, заявленные зарплаты в ИИ заметно выросли между 2023 и 2024 годами, но затем стабилизировались. Самыми быстрыми темпами в последние годы росла компенсация инженеp-разработчик и инженер по внедрению, тогда как у ряда других специальностей динамика была значительно сскромнее.

Для молодых специалистов появился новый вход в технологическую отрасль

Представители поколения Z составляют более двух третей новых сотрудников по наиболее востребованным позициям. Аналитики LinkedIn считают это признаком того, что новые технические специальности открывают молодым специалистам относительно быстрый путь в растущий сегмент рынка.

Это отличает нынешний ИИ-бум от простой автоматизации существующих рабочих мест. Параллельно с риском вытеснения отдельных функций возникают новые профессии, которых несколько лет назад практически не существовало.

Что касается гендерных особенностей, то в новом секторе женщины занимают не более 26% средних и руководящих позиций, в то время как на должности разметчица данных их представленность превышает 50%.