HCN AI Analyst Track Record — публичный журнал проверки прогнозов HCN AI Analyst после наступления их контрольной даты.
Цель Track Record — показать не подборку удачных прогнозов, а полный набор опубликованных прогнозов, которые могут быть проверены по заранее зафиксированным правилам.
Публичная статистика HCN AI Analyst Track Record пока не сформирована. Внутренний реестр проходит этап заполнения и проверки исходных Forecast Records.
До завершения этой работы HCN Research не публикует агрегированные показатели точности, которые нельзя воспроизвести по подтверждённым записям.
Каждый Forecast Record относится к одному активу, одному горизонту и одной контрольной дате.
Для записи сохраняются актив и тикер, исходная цена и источник, время публикации и среза данных, горизонт прогноза, версия модели, HCN Signal, Market Regime, сценарные цены Bear/Base/Bull, ссылка на опубликованный материал и другие параметры, присутствовавшие в исходном прогнозе.
После наступления даты оценки фиксируются фактическая цена актива, источник этой цены, время проверки и техническое примечание.
Исходные значения опубликованного прогноза после публикации не должны переписываться задним числом. Исправления должны сохраняться как отдельная связанная запись или примечание.
Open — контрольная дата ещё не наступила.
Evaluated — контрольная дата наступила и фактический результат подтверждён.
Invalidated — прогноз исключён по заранее определённой объективной причине, которая должна быть раскрыта.
Corrected — запись содержит документированное исправление без удаления первоначальных данных.
Для завершённых прогнозов HCN Research может рассчитывать абсолютную процентную ошибку базового сценария:
Base Error = 100 × |Actual − Base| / Actual
Эта метрика показывает расстояние между фактической ценой и Base Case. Она не измеряет качество HCN Signal, сценарных весов или вероятностную калибровку модели.
Directional Accuracy, Scenario Coverage и Calibration будут публиковаться только после утверждения точных правил расчёта и накопления достаточного числа проверенных наблюдений.
HCN Research не будет рассчитывать такие показатели задним числом по правилам, выбранным после получения результата.
Результаты разных версий HCN AI Analyst должны учитываться отдельно. Изменение методологии или математической логики модели не должно скрываться объединением статистики разных версий.
Текущая публичная методология HCN AI Analyst описана на странице HCN AI Analyst Methodology.
Публичный Track Record должен включать все подходящие завершённые прогнозы, а не только успешные. Открытые прогнозы показываются отдельно и не включаются в метрики, где фактический результат ещё неизвестен.
Реклама, sponsored-размещения и спонсорство HCN AI Analyst не влияют на включение прогнозов в Track Record, их статус, фактические результаты или расчёт метрик.
Track Record предназначен для прозрачной проверки работы HCN AI Analyst и не является инвестиционной рекомендацией.